HyperWorks 通訊產業應用

利用 AI 和機器學習，在競爭激烈且飽和的市場中，保持客戶而不是吸引新客戶變成至關重要。為了獲得優勢，電信運營商必須利用和分析大量數據，以瞭解其客戶的全貌，並獲得戰略拓展工作的關鍵見解。Altair 的數據分析解決方案使無線，電纜和其他電信提供商能夠提高保留率，增加銷售額和市場佔有率，預測欺詐並最佳化資源和網絡投資。

向上銷售和交叉銷售

在飽和的市場中，電信業務的增長通常不是來自消費者從一家提供商遷移到另一家提供商，而是來自減少客戶流失和提高保留率。忠誠度受到客戶尋找價格更優惠的計劃和優惠的高度影響。因此，提供商通常會通過提供低成本的入門計劃來誘使客戶轉而使用其服務，以期在計劃續訂期過後客戶不會離開另一家運營商。

減少客戶流失

您是否知道，只要與客戶聯繫就可以避免 11％的客戶流失？每年，電信服務提供商都會因避免客戶切換而損失數百萬美元，但這不是必須的！在正確的時間與正確的報價與正確的客戶進行溝通可以輕鬆地降低該成本。

電信公司的數據準備

數據準備工作包含通過分析應用可行見解所需的 80％的工作。我們的數據準備解決方案使數據科學家和業務分析人員都可以快速訪問，融合併將大量的客戶（CDR）和網絡數據轉換為可行的資產，以進一步分析和開發客戶外聯策略。

隨著 Altair MONARCH，領先的自助服務數據轉換工具，30多年來，電信商可以做到：

處理、融合和集中大量湧入的新客戶電話和使用情況數據，以創建每個客戶的360°視圖
圍繞共用報告提高效率並自動執行易於出錯的手動任務，轉換和最佳化大量數據以進行分析驅動的決策
通過跟蹤關鍵網絡發起人的行為模式來識別客戶忠誠度分數

利用AI和機器學習

借助Altair預測分析和機器學習，提供商可以做出值得信賴的決策，並有效地確定其組織內的計劃的優先級，包括保留工作，營銷最佳化，競爭性威脅預防和欺詐檢測。

預測性分析，人工智慧和機器學習使提供商能夠：

通過歷史互動活動中的異常和模式來識別您的發起人和最有風險的客戶
確定最適合的目標客戶群，並提供正確的促銷優惠，以最大程度地提高投資報酬率並提高整體忠誠度
儘早發現並跟蹤非法訪問，盜竊，複製和其他行為趨勢，以預防欺詐。