Altair AI 與 CAE 解決方案

Altair physicsAI CAE 幾何深度學習

Altair physicsAI 透過從歷史資料中學習來提供快速的物理預測，不受參數研究的限制。這種由人工智慧驅動的 CAE 技術可透過我們的設計和模擬平台 Altair HyperWorks 進行訪問，使用任何現有的模擬研究（包括來自舊設計概念、類似零件或不同程序的模擬研究）來訓練模型。憑藉其現代的幾何深度學習能力，physicsAI 可以識別任何物理的形狀和性能之間的關係。經過訓練後，physicsAI 模型的預測速度比傳統求解器模擬快 1000 倍，讓團隊能夠評估更多概念並做出更好的設計決策。

Altair DesignAI 利用 AI 和模擬驅動設計

Altair DesignAI 將基於物理的模擬驅動設計和基於機器學習的 AI 驅動設計相結合，在開發週期的早期創建高潛力設計。使用 AI 技術增強當前產品開發實踐，成倍提高工程團隊的生產力，以探索更廣泛的客戶滿意的高性能、有意義且可製造的新產品設計替代方案。

Altair ShapeAI 使用 AI 輕鬆實現高保真建模

Altair shapeAI 可以實現自動識別模型中的圖案和形狀，讓使用者能夠選擇所有相似的形狀，同時進行編輯。它使用集群對零件進行分組，使使用者對少量組而不是大量單個零件進行建模。
shapeAI 包含對指定幾何體本身的自動特徵提取，無需進行任何額外的輸入或干預。將這些功能與 HyperWorks 匹配工具中的 ML 演算法結合，對於幾何 ML 的功能，每個用戶觸手可及。shapeAI 可用於按幾何相似性整理複雜模型的元件，以便對一個部分的修改可以同步到整體。

Altair romAI 利用 AI 進行降階建模 (ROM)

Altair romAI 是 Altair Twin Activate 中一項顛覆性的人工智慧 (AI) 驅動技術。利用 ROM 進行系統評估可加速計算成本較高的模擬，例如離散元法 (DEM)、計算流體動力學 (CFD) 和有限元素 (FEA) 分析，從而為測試想法和優化系統性能留下更多空間。這種簡化的方法可協助組織縮短上市時間、削減成本並更快地實現永續發展目標。

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