Altair ShapeAI 使用 AI 輕鬆實現高保真建模

Altair  shapeAI 可以實現自動識別模型中的圖案和形狀，讓使用者能夠選擇所有相似的形狀，同時進行編輯。它使用集群對零件進行分組，使使用者對少量組而不是大量單個零件進行建模。

shapeAI 包含對指定幾何體本身的自動特徵提取，無需進行任何額外的輸入或干預。將這些功能與 HyperWorks 匹配工具中的 ML 演算法結合，對於幾何 ML 的功能，每個用戶觸手可及。shapeAI 可用於按幾何相似性整理複雜模型的元件，以便對一個部分的修改可以同步到整體。

利用 HyperMesh 中已有的 shapeAI 對相似零件進行排序和鏈接，從而大幅縮短模型準備時間，從而簡化網格劃分工作流程。

假設現在您有了一個需要模擬的新冠狀動脈支架設計的實體幾何形狀。

在將文件讀入 HyperMesh 後，您意識到儘管幾何形狀很複雜，具有冠狀、支柱和正弦形截面，但您很快就會發現這些形狀是重複的。使用一些平面切割，您可以分離這些常見的實體。

現在是有趣的部分——您可以利用shapeAI來識別哪些實體與它們的對應實體相匹配，只需按兩下，所有這些部分就會被分類並連結。在這種情況下，最初是一個單一的複雜固體，變成了 78 個獨立的固體“構建塊”，它們只分為三組。

其中兩個部分可以直接用高品質的六面體單元進行實體映射，而無需任何進一步的劃分。

只需通過互動式幾何體編輯創建一些曲面裝飾，就可以對第三部分進行實體映射。

現在，三個代表性塊中的每一個都已十六進位網格，Sync 命令可以將網格傳播到其他 75 個連結的零件。

您發現到最初是單個實體幾何體塊的東西可以拆分為許多看起來相似的較小實體。

HyperMesh 讓這些操作變得簡單。

隨後，您以匹配工具的形式調用了ShapeAI，將這 78 個實體分為三個類別。

通過對零件進行分組和連結，只需三個實體的實體地圖網格就可以在比烘烤比薩餅所需的時間更短的時間內完成！

您有時間將變形應用於模型中的某個零件，然後再次點擊同步以更新所有連結的實例。

現在是時候吃飯了——你可以告訴你所有的同事，你今天讓人工智慧完成了你的一些工作！

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