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HyperStudy 參數最佳化
HyperStudy 參數最佳化
DOE實驗設計與最佳化
相關說明
Altair HyperStudy是一款多學科的設計探索、研究以及最佳化軟體。通過軟體進行實驗設計、擬合模型、最佳化設計、計算管理以及資料收集。它可以幫助使用者理解資料的趨勢、權衡設計方案、最佳化設計性能以及提高穩健性。
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特色
Features

HyperStudy 參數最佳化

 

HyperStudy 強大的設計探索和參數優化

HyperStudy 是一種多學科設計研究軟件,可讓工程師探索和優化他們的產品性能和穩健性。

通過使用結合最先進的數學方法、預測建模和數據挖掘的自動化過程,HyperStudy 可以智能、高效地探索任何系統模型的設計空間。指導用戶了解數據趨勢、進行權衡研究並優化設計性能和可靠性,同時考慮多物理場約束。

直觀的用戶界面與Altair® HyperWorks®的無縫集成相結合,使非專家也能使用設計探索技術。

 

 

HyperStudy 主要特徵

多學科優化

求解器中立的開放環境

數據挖掘工具

不僅執行基於 CAD 的優化,還執行耦合結構、電磁學、CFD、熱和多體動力學優化。專家之間交換的擬合模型促進了多學科探索。

HyperStudy 可無縫連接到 Altair 模擬解決方案,並可輕鬆與第三方工具對接。可以將各種模型和求解器連接到一個工作流中以執行多物理場設計研究。

廣泛的後處理和數據挖掘功能可幫助工程師更快地了解他們的複雜設計問題,同時簡化對大型設計數據集的探索。

引導過程

自動數據生成

經過驗證的數學方法

一個循序漸進的過程引導用戶完成研究定義和結果分析。報告和存檔等功能極大地提高了可用性。

創建智能設計變體、管理運行並自動提取結果。解決方案支持多執行求解器運行並利用 Altair HPC 解決方案。

實驗設計、響應面建模和優化非常適合大型 FEA 模型處理。可以根據導入或收集的數據設置機器學習。

 

 

HyperStudy 工作流程

 

 一般流程

 

 研究定義

 

 預測建模

 

 多物理場優化

 

 數據挖掘

 

 

 

 HyperStudy 功能介紹

  • DOE實驗設計:幫助理解設計參數與設計需求間的關係
  • 擬合方法:建立近似分析模型,取代昂貴的數值模擬
  • 隨機分析:可提供可靠性分析及穩健性分析
  • 多學科最佳化:增加設計可靠性及穩健性
  • 後處理與資料挖掘:研究、歸類、分析結果

 

 

 HyperStudy 支援檔案

直接集成

  • Altair HyperMesh
  • Altair MotionView
  • Altair SimLab

 

直接讀取求解器

  • Altair MotionSolve
  • Altair OptiStruct
  • Altair Radioss
  • Abaqus
  • Adams
  • ANSYS
  • LS-DYNA
  • DADS
  • Excel
  • Fluent
  • MADYMO
  • MARC
  • Matlab/Simulink
  • NASTRAN
  • PAM-CRASH
  • StarCD

 

支援模型

  • Altair HyperMesh
  • Altair MotionView
  • Spreadsheet
  • Workbench
  • Altair SimLab
  • Altair Feko
  • Altair Flux

 

參數化導入模型

  • Altair Feko
  • Altair Flux
  • Workbench
  • Excel

 

標準參數化方法

  •  其他CAE求解器 

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優勢
Advantage

 

 HyperStudy 優勢

  • 提高產品性能

HyperStudy 得到了來自各行各業的工程師和設計師的證明,激勵他們提供更輕、更安全、更具成本效益的產品,同時縮短開發時間。

  • 提高生產力和投資回報

指導多學科工程團隊從模擬和測試數據中獲得洞察力,找到獲勝設計的捷徑。

  • 增強您的競爭力

智能高效的設計空間探索可幫助工程師減少反複試驗並在整個設計過程中節省時間。

 

 

  • 無縫嵌入在Altair SimLab平臺中
  • 擁有使用者介面非常直觀,即使是非專業人士也可以使用它完成設計探索
  • 能夠對大量設計資料進行歸類、分析和探索
  • 有效幫助用戶理解設計參數與設計需求之間的關係
  • 當設計與需求衝突時能夠實現快速權衡設計
  • 快速利用試驗資料調較分析模型並對標
  • 增強產品的穩健性及可靠性
  • 縮短研發週期,減少總體設計成本
  • 增加CAE求解器的投報率

 

 

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