RapidMiner 數據科學平台

 

RapidMiner 只要一個平台做一切

您從數據中獲得的最大化價值。無論您的團隊結構如何，或者您的數據科學工作有多成熟，RapidMiner 都是您需要的唯一平台，可以支持組織中的每個人，建立對預測的信任，並在最有用的地方部署模型。

 

• 我們的方法論

​RapidMiner 卓越中心 (COE) 方法側重於數字化轉型之旅中的“人”部分。因為單靠軟體不會改變您的組織。

​當與我們的軟體配合使用時，我們的方法會產生巨大的文化轉變，從而導致更多數據驅動的決策制定。

• 集成

​RapidMiner 平台是開放的、可擴展的和不可知的。它簡化了安全集成不同數據源和新興 AI 技術以生成豐富見解的過程。

 

 

RapidMiner 平台概覽

以下是 RapidMiner 如何充當您所有數據科學的中心樞紐。

 

• 它是如何工作的？

​RapidMiner 的開源內核和靈活的框架為應用程序、數據源、系統、編碼語言、機器學習庫和雲技術提供最廣泛的支持。RapidMiner 適應數據科學社區不斷變化的偏好，確保與您的環境完美契合，無論您的數據科學堆棧今天、明天或將來如何設置。

• 數據管道

​RapidMiner 可以從不同來源提取所有原始數據，然後將其部署到您的應用程序、數據庫和 BI 工具，讓您能夠更深入地挖掘並發現豐富的見解。整合所有類型的數據——來自 Hadoop/Spark、Excel、文檔、社交媒體、電子郵件、數據庫、雲服務等——並輕鬆將其移動到您想要的目的地。

• HDFS 和 Hive

• 電子郵件

• 網頁抓取

• 數據庫

• 檔案/文件

• 雲端服務

• Hadoop/Spark

• 通過 REST API Web 服務的 BI 軟體：Tableau、Qlik、PowerBI、Grafana

 

 

RapidMiner 數據科學生命週期

數據工程	建築模型	機器學習操作
在開始創建模型之前，請確保您的數據已準備好進行分析。使用 RapidMiner 更有效地探索、準備、編目和管道化您的數據。	授權組織內的任何人（無論他們是訓練有素的數據科學家還是具有分析意識的領域專家）通過自動化、可視化或基於代碼的方法創建機器學習模型。	更快地操作您的模型並隨著時間的推移持續監控它們，以便它們保持性能並產生最大的長期價值。
人工智能應用構建	協作與治理	信任與透明
無需編寫任何代碼，即可更快地將 AI 驅動的洞察力交到決策者手中，從而推動模型的快速變化。	促進實時通信和工作的廣泛重複使用，同時確保您的項目和數據僅由具有適當權限的人員查看。	RapidMiner 是唯一可以讓您在無代碼媒介中“展示您的工作”的每一步的平台。使用可解釋的 AI 為您的工作注入信心。了解模型如何進行預測並揭示下游投資回報率。

 

 

RapidMiner 關鍵能力

 

 自動化數據科學

從數據探索到建模再到生產，RapidMiner 提供端到端的自動化和增強功能，以提高生產力並簡化獲得結果的途徑。因為沒有人需要不必要的複雜性——即使是數據科學家。

 

 

 基於代碼的數據科學

使您的數據科學家能夠使用代碼創建模型，提高他們的工作效率，並在可擴展和託管的筆記本環境中促進與非編碼人員的協作。

 

 

 可視化分析工作流

使用 RapidMiner 強大的可視化分析工作流來增強所有技能水平的用戶，使他們能夠在項目上協同工作，並為您的團隊創建的每個模型建立單一的真實來源。

 

 

 更多的功能

 

                                                                

• 大數據

通過消除 Hadoop 和 Spark 等流行解決方案上數據科學的複雜性，使大數據機器學習變得簡單。

 

 

• 實時評分

借助物聯網和邊緣計算功能，在任何需要的地方實時支持決策。

-無論您是監控遠程資產還是跟踪零件在生產過程中的移動，RapidMiner 都允許您通過對捕獲的新數據進行評分，以接近零延遲的方式 做出關鍵業務決策。

 

• 混和雲部屬

利用雲的強大功能，內部部屬的安全性，或兩者兼而有之。

-雲，本地或混和-- RapidMiner 平台旨在適應或擴展您當前和未來的企業 AI 狀態。